Открытое интерактивное пособие, посвящённое основам работы с пространственными данными на Python.
Структура¶
Для работы с пособием достаточно базового понимания Python — оно подойдёт всем, кто интересуется пространственным анализом.
Материалы представлены в Jupyter Book, который состоит из набора Jupyter-ноутбуков.
Все ноутбуки самодостаточны: их можно проходить как последовательно, так и выбирая отдельные интересующие темы.
Основные темы:
Основы сетевого анализа
Растровые данные и зональная статистика
Создание интерактивных карт
Курс-проект - Boosty¶
На основе материалов пособия создан курс, который можно найти на платформе Boosty
Все модули курса связаны между собой и объединены в один проект. К каждому модулю предусмотрено задание — часть аналитической задачи по оценке доступности повседневных функций выбранного вами города.
Таким образом, вы не только освоите методы пространственного анализа на Python и познакомитесь с библиотеками Python для работы с геоданными, но и выполните проект, результаты которого отобразите на интерактивной карте и опубликуете в открытом доступе (при желании).
Еженедельно выходят:
видеоразборы занятий
задания с рекомендуемыми шагами
разборы библиотек Python для пространственного анализа
другие полезные дополнительные материалы
Поддерживая проект, вы получаете доступ к практико-ориентированному курсу по пространственному анализу и одновременно помогаете выпускать больше открытых образовательных материалов.
Цитирование¶
Я буду рада, если это пособие окажется полезным и пригодится вам в работе или учёбе.
При использовании материалов, пожалуйста, не забывайте цитировать:
Миронова, Б. (2026). Геоаналитика на Python (v1.0.0). Zenodo. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18853423
Материалы распространяются по лицензии CC BY 4.0.
Другие ссылки¶
Блог курса на Boosty – тут можно следить за обновлениями, а также найти видеоразборы занятий
“Поколение Python”: курс для начинающих – бесплатный курс на платформе Stepik для изучения основ программирования на Python
GIS AND PEACE – канал в Telegram о картографии